1. 灵活性：Apache Beam支持多种运行引擎，包括Apache Flink、Apache Spark等，因此可以根据具体需求选择最适合的运行环境。
2. 统一编程模型：Apache Beam提供统一的编程模型，可以在不同的运行引擎上运行相同的代码，而无需修改。这样可以降低开发和维护成本。
3. 扩展性：Apache Beam支持自定义扩展，可以根据需要扩展现有功能或添加新的功能，以满足特定需求。
4. 社区支持：Apache Beam是一个开源项目，拥有一个庞大的社区，可以获得丰富的文档、示例代码和技术支持。同时，Apache Beam的更新和改进也会得到社区的积极贡献。
总的来说，选择使用Apache Beam可以带来更好的灵活性、统一性、扩展性和社区支持，使流处理应用更加高效和可靠。
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是的，ZooKeeper中的数据节点是有序的。这意味着在ZooKeeper中创建的数据节点是按照创建的顺序进行排序的，并且可以按照顺序访问这些数据节点。因此，可以在ZooK...
是的，ZooKeeper的数据节点数是有限制的。默认情况下，ZooKeeper的数据节点数限制为1亿个节点。这个限制是由ZooKeeper的数据结构和内存管理策略所决定的。在实际...
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