TensorFlow是一个深度学习框架,而Keras是一个用户友好的深度学习库,它可以在TensorFlow等底层深度学习框架上运行。在TensorFlow 2.0版本之后,Keras已经被整合到TensorFlow中作为其高级API。因此,TensorFlow中内置了Keras模块,用户可以直接在TensorFlow中使用Keras的功能来构建神经网络模型。Keras提供了简单易用的接口,使得用户可以更快速地搭建和训练深度学习模型。TensorFlow与Keras的结合使得深度学习的开发变得更加便捷和高效。
tensorflow与keras有什么关系
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