Seaborn怎么创建带有多组数据的散点图

要创建带有多组数据的散点图，可以使用Seaborn的relplot函数。relplot函数可以创建一个可以灵活设置子图类型的图表，包括散点图。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用Seaborn创建带有多组数据的散点图：

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 创建示例数据
data = https://www.yisu.com/ask/pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5],
    'y1': [2, 3, 5, 7, 6],
    'y2': [1, 4, 3, 5, 8]
})

# 使用relplot创建散点图
sns.relplot(x='x', y='y1', data=https://www.yisu.com/ask/data, kind='scatter')
sns.relplot(x='x', y='y2', data=https://www.yisu.com/ask/data, kind='scatter')

在这个示例中，我们创建了一个包含两组数据的DataFrame，其中x是横坐标，y1和y2是两组纵坐标数据。然后我们分别使用relplot函数创建了两个散点图，分别展示了x和y1以及x和y2之间的关系。

通过这种方式，我们可以创建带有多组数据的散点图，并且可以对每一组数据进行灵活的设置和可视化。