如何在Oracle中使用GROUPING函数进行数据排名

在Oracle数据库中，GROUPING函数通常与GROUP BY和ROLLUP一起使用，以便对数据进行分组和汇总

首先，假设我们有一个名为employees的表，其中包含员工的信息，如下所示：

CREATE TABLE employees (
  id NUMBER PRIMARY KEY,
  name VARCHAR2(50),
  department_id NUMBER,
  salary NUMBER
);

接下来，我们将插入一些示例数据：

INSERT INTO employees (id, name, department_id, salary) VALUES (1, 'Alice', 10, 5000);
INSERT INTO employees (id, name, department_id, salary) VALUES (2, 'Bob', 10, 6000);
INSERT INTO employees (id, name, department_id, salary) VALUES (3, 'Charlie', 20, 7000);
INSERT INTO employees (id, name, department_id, salary) VALUES (4, 'David', 20, 8000);

现在，我们将使用GROUPING函数对部门进行分组，并计算每个部门的平均工资。我们还将使用ROLLUP对所有部门进行汇总。

SELECT
  department_id,
  AVG(salary) AS avg_salary,
  GROUPING(department_id) AS is_grouped
FROM
  employees
GROUP BY
  ROLLUP (department_id)
ORDER BY
  department_id;

这将返回以下结果：

DEPARTMENT_ID  AVG_SALARY  IS_GROUPED
-------------  ----------  ----------
10             5500        0
20             7500        0
NULL           6500        1

在这个例子中，GROUPING函数返回0表示该行是一个实际的部门分组，而返回1表示该行是一个汇总行（在这种情况下为所有部门的汇总）。

要对结果进行排名，可以使用RANK()或DENSE_RANK()窗口函数。以下是一个使用DENSE_RANK()的例子：

WITH grouped_data AS (
  SELECT
    department_id,
    AVG(salary) AS avg_salary,
    GROUPING(department_id) AS is_grouped
  FROM
    employees
  GROUP BY
    ROLLUP (department_id)
)
SELECT
  department_id,
  avg_salary,
  DENSE_RANK() OVER (ORDER BY avg_salary DESC) AS rank
FROM
  grouped_data
WHERE
  is_grouped = 0
ORDER BY
  department_id;

这将返回以下结果：

DEPARTMENT_ID  AVG_SALARY  RANK
-------------  ----------  ----
20             7500        1
10             5500        2

在这个例子中，我们首先使用WITH子句创建了一个名为grouped_data的临时结果集，其中包含使用GROUPING和ROLLUP的查询结果。然后，我们从grouped_data中选择部门ID、平均工资和排名，其中排名是根据平均工资降序排列的。最后，我们使用WHERE子句过滤掉汇总行，只显示实际部门的排名。