要删除表中的某些行，可以使用drop()函数。
下面是一些示例代码：
df.drop(index=3, inplace=True)
这将删除索引为3的行。inplace=True表示在原始DataFrame上进行修改。
df.drop(index=[2, 4, 6], inplace=True)
这将删除索引为2、4和6的行。
df.drop(df[df['column_name'] > 10].index, inplace=True)
这将删除column_name列中值大于10的所有行。
注意，drop()函数默认返回一个新的DataFrame，如果想要在原始DataFrame上进行修改，需要设置inplace=True参数。
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