在PyTorch中,你可以使用print(net)
来打印整个网络的结构和参数。如果你想打印特定层的参数,可以使用print(net[layer_name])
。例如:
import torch import torch.nn as nn class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5) self.pool = nn.MaxPool2d(2, 2) self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5) self.fc1 = nn.Linear(16 * 5 * 5, 120) self.fc2 = nn.Linear(120, 84) self.fc3 = nn.Linear(84, 10) net = Net() print(net)
这将打印整个网络的结构和参数。如果你想打印特定层的参数,例如第二层卷积层,可以这样做:
print(net.conv2)
这将只打印第二层卷积层的结构和参数。