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怎么使用Seaborn和Bokeh库创建交互式图表

要使用Seaborn和Bokeh库创建交互式图表,可以按照以下步骤进行:

  1. 导入必要的库:
import seaborn as sns
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.io import output_notebook
  1. 使用Seaborn创建数据集:
data = https://www.yisu.com/ask/sns.load_dataset('iris')
  1. 使用Bokeh创建交互式图表:
output_notebook()
p = figure(title="Iris Dataset", plot_width=800, plot_height=400)
source = ColumnDataSource(data)
p.circle(x='sepal_length', y='sepal_width', source=source, size=10, color='species')
show(p)

这样就可以在Jupyter Notebook中显示一个交互式的散点图,其中不同品种的鸢尾花用不同的颜色表示。您还可以根据自己的需求调整图表的样式和交互性。

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    import seaborn as sns
    import matplotlib.pyplot as plt