在Python中，您可以使用numpy.meshgrid()函数来创建网格坐标矩阵。
numpy.meshgrid()函数接受多个一维数组作为输入，并返回多个二维数组，这些二维数组代表输入数组的所有可能组合。返回的二维数组的行数和列数与输入数组的长度有关。
以下是使用numpy.meshgrid()函数的示例：
import numpy as np # 创建一维数组 x = np.array([1, 2, 3]) y = np.array([4, 5]) # 使用meshgrid函数创建网格坐标矩阵 X, Y = np.meshgrid(x, y) # 输出结果 print(X) print(Y)
输出结果为：
[[1 2 3] [1 2 3]] [[4 4 4] [5 5 5]]
在上面的例子中，x和y是两个一维数组。使用np.meshgrid(x, y)将它们转化为网格坐标矩阵X和Y。X和Y的行数与y的长度相同，列数与x的长度相同。
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语法：
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以下是一个例子：
# 定义一个 3x3 的二维数组并赋值
array = Ar...
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