以下是 Gluon 中的动态图机制的一些关键特点：
1. 声明式编程：用户可以按照自然的顺序编写代码来定义模型，不需要预先定义计算图。这种方式更加直观和易于调试。
2. 动态构建计算图：当定义模型时，每一步操作都会立即执行，从而动态构建计算图。这使得修改模型结构、调试和交互式实验变得更加方便。
3. 灵活性：动态图机制使得可以使用控制流语句（如循环、条件语句等）来定义模型，以及支持动态形状的张量操作。这增强了模型的灵活性和表达能力。
4. 易于学习和使用：由于采用了命令式编程的风格，使用者不需要学习符号式编程的概念，降低了学习曲线。
总的来说，Gluon 中的动态图机制使得深度学习模型的定义和调试更加直观和灵活，同时减少了用户学习和使用深度学习框架的难度。
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