正则表达式在数据清洗中起着非常重要的作用，它可以帮助我们快速有效地对数据进行清洗和处理。以下是正则表达式在数据清洗中的几个常见应用：
数据提取：通过正则表达式可以快速提取文本中的特定信息，例如提取电话号码、邮箱地址、URL等内容。
数据格式化：正则表达式可以帮助我们对数据进行格式化，例如将日期时间格式统一、去除空格、将文本转换为小写等操作。
数据过滤：使用正则表达式可以帮助我们过滤掉一些不需要的信息，例如过滤掉特定字符、过滤掉特定格式的数据等。
数据替换：正则表达式还可以帮助我们对数据进行替换操作，例如替换掉文本中的特定字符串、将文本中的特定格式转换为其他格式等。
总的来说，正则表达式在数据清洗中的应用可以帮助我们快速高效地处理各种文本数据，提高数据处理的效率和准确率。因此，掌握正则表达式在数据清洗中的应用是非常重要的。
正则表达式替换指定字符串的方法是使用sub()函数。sub()函数用于替换字符串中匹配正则表达式的部分。
语法如下：
re.sub(pattern, repl, string, coun...
常用的正则表达式测试工具有： 正则表达式测试器（Regex Tester）：是一个在线的正则表达式测试工具，可以输入要匹配的文本和正则表达式，实时查看匹配结果。 Re...
正则表达式是一种用于匹配字符串模式的工具，它用一种描述性的语言来定义搜索模式。常用的正则表达式语法包括： 字符匹配：使用普通字符直接匹配文本的字符，例如...
只允许输入数字的正则表达式可以使用如下表达式：
^[0-9]+$
解释：
^ 表示以什么开头
[0-9] 表示匹配数字0-9之间的任意一个字符 表示匹配前...
正则表达式的贪婪模式是指在匹配字符串时，匹配器会尽可能多地匹配字符，直到无法继续匹配为止。这意味着匹配器会尽可能多地匹配符合规则的字符，而不是尽可能少...
要用正则表达式验证手机号，可以使用如下代码：
import re def validate_phone_number(phone_number): pattern = r'^1[3-9]\d{9}$' if re.match(pattern, p...
JDK 9引入了模块化系统，这对开发有着重大影响。模块化系统通过模块化的方式组织和管理代码，使得开发者能够更好地控制代码的依赖关系和可见性，提高代码的可维护...
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