要爬取在XHR中的JSON文件，可以使用Python的requests库发送GET请求，并解析返回的JSON数据。以下是一个示例代码：
import requests import json url = 'http://example.com/api/data' # 替换为你要爬取的URL response = requests.get(url) data = https://www.yisu.com/ask/json.loads(response.text)>在上面的代码中，首先使用requests库发送了一个GET请求，并将返回的响应赋给response变量。然后，使用json.loads()函数将响应的文本内容解析成Python对象，存储在data变量中。
接下来，你可以根据你要爬取的JSON数据的结构，对解析得到的data进行处理。
使用Python的json库可以很方便地处理JSON数据。下面是一些使用json库的常见操作： 导入json库： import json 将JSON字符串转换为Python对象（字典或列表）： jso...
要获取网页上的JSON数据，可以使用Python的requests库发送HTTP请求，并使用json模块解析响应内容。
以下是获取网页JSON数据的示例代码：
import reque...
Python中可以使用json模块来读取JSON数组。具体步骤如下： 导入json模块。
使用open()函数打开包含JSON数据的文件，并指定文件路径和打开模式。
使用j...
Python提供了一个内置的json模块，可以用来解析和处理json数据。要逐行读取json数据，可以使用以下步骤： 打开json文件
逐行读取文件内容
解析每一行的...
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在C语言中，可以使用网络编程库或者HTTP请求库来调用接口获取数据。以下是使用curl库来进行HTTP请求的示例代码：
#include #include #include // 回调函数，...
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