117笔记问答Kettle框架支持多种数据源，包括但不限于以下几种：
- 关系型数据库：如MySQL、PostgreSQL、Oracle等。这些数据库提供了结构化的数据存储和管理功能，Kettle可以通过JDBC或ODBC等方式连接到这些数据库，并执行SQL查询以获取数据。
- 非关系型数据库：如MongoDB、Redis等。这些数据库提供了非结构化的数据存储和管理功能，Kettle可以通过相应的驱动程序连接到这些数据库，并执行相应的查询操作以获取数据。
- 文件系统：Kettle可以直接从文件系统中读取数据，包括文本文件、CSV文件、XML文件等。用户可以通过配置文件路径和格式等参数，将数据导入到Kettle中进行处理。
- API接口：Kettle还支持通过API接口连接到外部数据源，如Web服务、RESTful API等。用户可以通过编写自定义的代码或使用Kettle提供的API函数，实现与外部数据源的交互。
此外，Kettle本身数据整合工具，还可以与其他数据源进行连接和交互，以实现数据的采集、转换、清洗、整合等操作。具体支持的数据源类型可能会因Kettle的版本和配置而有所不同，建议查阅Kettle的官方文档或咨询相关技术人员以获取更详细的信息。