目前，PaddlePaddle官方提供了以下几种预训练模型库：
PaddleNLP：一个基于PaddlePaddle深度学习框架的自然语言处理工具库，包含了多种预训练模型，如ERNIE、BERT等。
PaddleClas：一个用于图像分类任务的预训练模型库，包含了多种经典的图像分类模型，如ResNet、MobileNet等。
PaddleSeg：一个用于图像分割任务的预训练模型库，包含了多种经典的图像分割模型，如DeepLabv3+、U-Net等。
PaddleOCR：一个用于文字识别任务的预训练模型库，包含了多种文字识别模型，如CRNN、EAST等。
这些预训练模型库覆盖了多个领域的任务，用户可以根据自己的需求选择合适的预训练模型进行使用。
PaddlePaddle支持的语言模型包括： BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
RoBERTa (A Robustly Optimized BERT Approach)
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