117笔记问答Redis 的哈希表实现采用了动态扩容和缩容的策略，以适应数据量的变化。在 Redis 4.0 版本之后，哈希表使用了 Redi-Hash 算法来优化性能。Redi-Hash 算法通过在哈希表中维护一个计数器（counter）来记录已经存储的元素数量，从而减少了计算开销。
具体来说，Redi-Hash 算法通过以下方式减少计算开销：
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预估负载因子：当哈希表中的元素数量发生变化时，Redis 会根据当前元素数量和哈希表的容量来预估新的负载因子。负载因子是哈希表中已存储元素数量与哈希表容量的比值，用于衡量哈希表的拥挤程度。
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调整哈希表大小：根据预估的负载因子，Redis 会自动调整哈希表的大小。如果负载因子过高，说明哈希表过于拥挤，需要扩容；如果负载因子过低，说明哈希表过于空旷，需要缩容。
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计算哈希值：在插入或删除元素时，Redis 会使用 Redi-Hash 算法计算元素的哈希值。Redi-Hash 算法会根据哈希表的容量和元素的数量来计算哈希值，从而避免了每次都重新计算整个哈希表的开销。
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更新计数器：在插入或删除元素时，Redis 会更新哈希表中的计数器。计数器记录了哈希表中已存储的元素数量，从而使得 Redis 可以快速计算出新的负载因子，以便在下次调整哈希表大小时做出更合适的决策。
通过以上策略，Redi-Hash 算法有效地减少了哈希表操作的计算开销，提高了 Redis 的性能。