1. 将Bokeh应用打包成一个可执行文件或Docker镜像。可以使用Bokeh提供的命令行工具bokeh serve将应用打包成一个可执行文件，也可以将应用打包成一个Docker镜像。
2. 创建一个云平台账号并登录。选择一个适合部署Bokeh应用的云平台，创建一个账号并登录。
3. 创建一个虚拟机实例或容器实例。在云平台上创建一个虚拟机实例或容器实例，在实例上安装Bokeh的运行环境并部署应用。
4. 配置网络访问权限。确保Bokeh应用可以被外部访问，配置网络访问权限，如设置安全组规则或网络策略。
5. 启动Bokeh应用。启动Bokeh应用，在云平台上访问应用的URL地址，确保应用正常运行。
通过以上步骤，就可以将Bokeh应用部署到云平台上，实现在线展示和分享数据可视化应用。
要自定义图例的位置和样式，在Bokeh中可以使用Legend模块来实现。下面是一个简单的示例代码来演示如何自定义图例的位置和样式：
from bokeh.plotting impor...
要将Bokeh图表导出为PNG或SVG格式，可以使用Bokeh的导出功能。例如，可以使用以下代码将Bokeh图表导出为PNG格式：
from bokeh.io import export_png
f...
要使用Bokeh制作散点图，首先需要安装Bokeh库，并导入相应的模块。然后可以使用以下代码创建一个简单的散点图：
from bokeh.plotting import figure, show<...
要在Bokeh中添加工具提示，可以使用HoverTool工具。下面是一个简单的示例代码，演示如何在Bokeh中添加工具提示：
from bokeh.plotting import figure, show...
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要使用Matplotlib绘制股票价格的蜡烛图或OHLC图，你可以首先导入必要的库：```pythonimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_finance import candlestick_ohlc...
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