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python怎么导入mnist数据集

您可以使用以下代码导入MNIST数据集:

from tensorflow.keras.datasets import mnist

# 加载MNIST数据集
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

# 输出训练集和测试集的形状
print('训练集:', x_train.shape, y_train.shape)
print('测试集:', x_test.shape, y_test.shape)

这段代码使用了TensorFlow的keras.datasets模块中的mnist函数来加载MNIST数据集。加载后,数据集被拆分为训练集和测试集,分别存储在(x_train, y_train)(x_test, y_test)变量中。此外,代码还输出了训练集和测试集的形状。

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