python go爬虫如何进行数据存储

在Python中，我们可以使用多种方法来存储爬取到的数据。以下是一些建议：

1. SQLite数据库：SQLite是一个轻量级的数据库，适用于存储结构化数据。你可以使用Python的内置sqlite3库来连接和操作SQLite数据库。

import sqlite3

# 连接到数据库（如果不存在，将创建一个新文件）
conn = sqlite3.connect('data.db')
cursor = conn.cursor()

# 创建一个名为data_table的数据表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS data_table (
                    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                    title TEXT,
                    url TEXT,
                    data TEXT)''')

# 插入数据
data = https://www.yisu.com/ask/{'title': 'Example Title', 'url': 'https://example.com', 'data': 'Example data'}
cursor.execute("INSERT INTO data_table (title, url, data) VALUES (?, ?, ?)", (data['title'], data['url'], data['data']))
conn.commit()

# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM data_table")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 关闭数据库连接
conn.close()

2. CSV文件：CSV（逗号分隔值）是一种简单的文本格式，适用于存储结构化数据。你可以使用Python的内置csv库来读写CSV文件。

import csv

# 写入CSV文件
data = https://www.yisu.com/ask/{'title': 'Example Title', 'url': 'https://example.com', 'data': 'Example data'}
with open('data.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    fieldnames = ['title', 'url', 'data']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writerow(data)

# 读取CSV文件
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

3. JSON文件：JSON（JavaScript对象表示法）是一种轻量级的数据交换格式，适用于存储结构化数据。你可以使用Python的内置json库来读写JSON文件。

import json

# 写入JSON文件
data = https://www.yisu.com/ask/{'title': 'Example Title', 'url': 'https://example.com', 'data': 'Example data'}
with open('data.json', 'a', encoding='utf-8') as jsonfile:
    json.dump(data, jsonfile)
    jsonfile.write('\n')

# 读取JSON文件
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as jsonfile:
    data = https://www.yisu.com/ask/json.load(jsonfile)>

文件存储（如txt、xml等）：你可以将爬取到的数据直接写入文本文件或其他格式的文件中。这种方法适用于存储非结构化数据。

# 写入文本文件
data = 'https://www.yisu.com/ask/Example data'
with open('data.txt', 'a', encoding='utf-8') as file:
    file.write(data + '\n')

# 读取文本文件
with open('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    data = https://www.yisu.com/ask/file.read()>
根据你的需求和数据类型，可以选择合适的方法来存储爬取到的数据。