117笔记问答搭建TensorFlow开发环境的方法如下：
-
安装Python和pip：首先需要安装Python和pip，可以在Python官网下载安装包进行安装。
-
使用pip安装TensorFlow：在安装好Python和pip后，可以使用以下命令安装TensorFlow：
pip install tensorflow
- 安装所需的依赖库：在安装TensorFlow之前，需要确保已安装了numpy、scipy、scikit-learn等依赖库，可以使用以下命令进行安装：
pip install numpy scipy scikit-learn
- 安装GPU版本的TensorFlow（可选）：如果需要使用GPU加速，可以安装GPU版本的TensorFlow。首先需要安装NVIDIA CUDA Toolkit和cuDNN，然后使用以下命令安装GPU版本的TensorFlow：
pip install tensorflow-gpu
- 验证TensorFlow安装成功：可以使用以下代码验证TensorFlow是否安装成功：
import tensorflow as tf print(tf.__version__)
以上就是搭建TensorFlow开发环境的基本方法，根据个人需求和环境可以选择不同的安装方式。