Scrapy如何处理XML和JSON数据

Scrapy提供了内置的XML和JSON解析器，可以方便地处理XML和JSON数据。

1. 处理XML数据： 使用Scrapy的Selector模块可以轻松地处理XML数据。可以使用XPath表达式来选择和提取需要的数据。例如：

from scrapy.selector import Selector

xml_datahttps://www.yisu.com/ask/= """

  
    
    Giada De Laurentiis
    2005
    30.00
  
  
    
    J.K. Rowling
    2005
    29.99
  

"""

selector = Selector(text=xml_data)
titles = selector.xpath('//book/title/text()').extract()
authors = selector.xpath('//book/author/text()').extract()

for title, author in zip(titles, authors):
    print(f"Title: {title}, Author: {author}")

2. 处理JSON数据： Scrapy提供了内置的JsonResponse类来处理JSON数据。可以使用json()方法将Response对象转换为Python字典，然后直接操作字典获取需要的数据。例如：

import json

json_datahttps://www.yisu.com/ask/= """
{
  "bookstore": {
    "books": [
      {
        "title": "Everyday Italian",
        "author": "Giada De Laurentiis",
        "year": 2005,
        "price": 30.00
      },
      {
        "title": "Harry Potter",
        "author": "J.K. Rowling",
        "year": 2005,
        "price": 29.99
      }
    ]
  }
}
"""

response_dict = json.loads(json_data)

for book in response_dict['bookstore']['books']:
    print(f"Title: {book['title']}, Author: {book['author']}")

通过以上方法，可以方便地处理XML和JSON数据，并提取需要的信息。