117笔记问答SQL性能调优的方法如下：
- 使用合适的索引：通过在查询中使用适当的索引，可以大大提高查询的性能。索引可以加快数据的检索速度，从而减少查询的执行时间。
- 优化查询语句：合理编写SQL查询语句，避免使用不必要的连接、子查询和函数等复杂操作，以减少查询的执行时间。
- 避免全表扫描：全表扫描会对整个表的数据进行检索，当表的数据量很大时，会导致查询的性能非常低下。可以通过使用索引、分区表等方法来避免全表扫描。
- 适当分解大查询：对于复杂的查询语句，可以将其分解为多个简单的查询，降低查询的复杂度，提高查询的性能。
- 使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以减少存储空间的占用，提高查询的速度。例如，使用整型数据类型代替字符型数据类型可以减少存储空间的占用，并且能够提高查询的速度。
- 合理设计数据库表结构：合理设计数据库表的结构，包括拆分大表、合并小表、规范字段命名等，可以提高查询的效率。
- 使用缓存和缓存预热：使用缓存可以减少数据库的访问次数，从而提高查询的性能。在系统启动时，可以通过缓存预热将常用的数据加载到缓存中，减少查询的响应时间。
- 定期备份和优化数据库：定期进行数据库备份和优化，包括删除无用数据、重新组织表格等操作，可以提高数据库的性能。
- 使用数据库性能调优工具：使用专门的数据库性能调优工具，如Explain、SQL Profiler等，可以帮助分析查询的执行计划，找出查询的瓶颈，并进行相应的优化。
- 监控和分析数据库性能：通过数据库性能监控工具，可以实时监控数据库的性能指标，如CPU利用率、磁盘IO等，及时发现性能问题，并进行相应的优化调整。