117笔记问答在Python中，进程间共享数据的方法有以下几种：
- 使用
multiprocessing模块中的Value和Array：Value用于共享一个单一的值，而Array用于共享一个数组，这两种方式都是基于共享内存的。
示例代码如下：
from multiprocessing import Process, Value, Array
def worker(num, arr):
num.value = https://www.yisu.com/ask/10'__main__':
num = Value('i', 0)
arr = Array('i', range(10))
p = Process(target=worker, args=(num, arr))
p.start()
p.join()
print(num.value)
print(arr[:])
- 使用
multiprocessing模块中的Manager：Manager可以创建一个共享数据的服务器进程，然后其他进程可以通过代理对象来访问共享数据。
示例代码如下：
from multiprocessing import Process, Manager
def worker(dict_data, list_data):
dict_data['key'] = 'value'
list_data.append(10)
if __name__ == '__main__':
with Manager() as manager:
dict_data = https://www.yisu.com/ask/manager.dict()>
- 使用
multiprocessing模块中的Queue：Queue是一种先进先出的数据结构，多个进程可以通过Queue互相传递数据。
示例代码如下：
from multiprocessing import Process, Queue
def worker(q):
q.put('Hello World')
if __name__ == '__main__':
q = Queue()
p = Process(target=worker, args=(q,))
p.start()
p.join()
print(q.get())
总的来说，multiprocessing模块提供了多种方式来实现进程间的数据共享，可以根据具体的需求选择合适的方法。