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hive中join和where的执行顺序是什么

在Hive中,join和where的执行顺序是由查询优化器决定的,通常不是固定的。查询优化器会根据表的大小、数据倾斜度、索引信息等多方面考虑,选择最优的执行顺序。

一般来说,Hive的查询优化器会尽量将where子句中的过滤条件下推到join操作之前,以减少join操作的数据量。这样可以先将数据集合缩小到最小可能的大小,再进行join操作,提高查询效率。

具体而言,查询优化器可能会执行以下步骤:

  1. 执行where子句中的过滤条件,将数据集合缩小。
  2. 根据表的统计信息和索引情况,选择一个适当的表作为驱动表,将其数据加载到内存中。
  3. 对于驱动表的每一条记录,在内存中进行join操作,将符合条件的记录输出。

需要注意的是,查询优化器的决策是基于表的统计信息和索引情况,因此在使用Hive时,可以通过收集表的统计信息和建立索引来优化查询性能。

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