目前，Plotly 并不支持直接从其服务器上下载文件。如果你想下载 Plotly 图表或数据，你可以将图表导出为静态图片或 HTML 文件，然后下载到本地。以下是一些常用的方法：
将 Plotly 图表导出为静态图片：
117笔记问答plotly.io.write_image 函数将图表导出为 PNG、JPEG、SVG 等格式的图片文件，然后下载该图片文件到本地。将 Plotly 图表导出为 HTML 文件：
plotly.offline.plot 函数将图表导出为一个包含图表数据和布局信息的 HTML 文件，然后下载该 HTML 文件到本地。如果你在 Jupyter Notebook 中使用 Plotly，你可以使用 plotly.offline.iplot 函数在 Notebook 中展示图表，并在 Notebook 中下载图表为静态图片。
在以上方法中，你可以选择适合你需求的导出方式，并将文件下载到本地进行后续操作。
交互性：Plotly提供了丰富的交互式功能，用户可以通过鼠标交互来查看数据点的详细信息，进行缩放、平移等操作。 多种图表类型：Plotly支持多种常用的图表类型，包...
安装 Plotly 库的步骤如下： 打开命令行界面或者终端
运行以下命令安装 Plotly 库： pip install plotly 等待安装完成
验证安装是否成功，可以在命令行...
要在Plotly中实现柱状图的堆叠效果，可以使用barmode参数来设置堆叠模式。以下是一个示例代码，演示如何实现堆叠效果：
import plotly.express as px # 创建...
要在Plotly中创建柱状图和条形图，首先需要导入Plotly模块，然后使用plotly.express模块中的函数创建图表。
以下是创建柱状图和条形图的示例代码：
im...
要将文件上传到Plotly服务器，您可以使用Plotly的文件上传API。以下是一个简单的例子，展示了如何使用Python中的requests库将文件上传到Plotly服务器：
imp...
要从Plotly服务器删除文件，可以按照以下步骤操作： 登录到你的Plotly账户。
在Dashboard页面中，找到你想删除的文件。
点击文件旁边的“删除”按钮。...
Plotly的plot方法用于创建交互式的图表，可以在Jupyter Notebook中使用。要使用plot方法，首先需要导入plotly模块，然后调用plot方法并传入要绘制的数据和图表类...
swap_axes方法可以通过将x和y轴互换来改变图表的显示方向。使用方法如下：
import plotly.express as px # 创建一个示例图表
fig = px.scatter(x=[1, ...