117笔记问答在Debian系统下监控Python性能可以通过多种工具和方法实现。以下是一些常用的工具和步骤：
使用 psutil 进行CPU和内存监控
psutil 是一个跨平台的库，用于获取系统信息和监控资源使用情况，如CPU、内存、磁盘、网络等。
import psutil
# 获取CPU使用率
cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
print(f"CPU 使用率: {cpu_usage}%")
# 获取内存使用情况
memory_info = psutil.virtual_memory()
print(f"可用内存: {memory_info.available / (1024**3):.2f} GB")
使用 cProfile 进行代码性能分析
cProfile 是Python内置的性能分析模块，可以用来分析函数的执行时间，找出性能瓶颈。
import cProfile
def slow_function():
result = sum([i**2 for i in range(1000000)])
return result
cProfile.run("slow_function()")
使用 line_profiler 进行逐行分析
line_profiler 是一个用于逐行分析代码性能的工具，可以帮助你优化关键代码段。
from line_profiler import LineProfiler
def slow_function():
result = sum([i**2 for i in range(1000000)])
return result
profiler = LineProfiler()
profiler.add_function(slow_function)
profiler.enable_by_count()
slow_function()
profiler.print_stats()
使用 tracemalloc 监控内存
tracemalloc 是Python的内存分配跟踪模块，可以帮助你监控内存泄漏和优化内存占用。
import tracemalloc
tracemalloc.start()
def memory_leak():
data = https://www.yisu.com/ask/[i for i in range(1000000)]>
使用 Glances 进行系统级监控
Glances 是一个基于Python的开源跨平台命令行监控工具，可以提供系统性能的大量信息，包括CPU、内存、网络、磁盘I/O等。
安装 Glances
sudo apt install -y glances
启动 Glances
glances
在Web浏览器中查看监控信息
glances -w
使用 dstat 进行多功能系统资源统计
dstat 是一个用Python实现的多功能系统资源统计工具，能够取代vmstat、iostat、netstat和ifstat等命令。
sudo apt install -y dstat
dstat
使用 Py Metrics 进行系统指标收集
Py Metrics 是一个用于收集系统指标的库，可以监测包括CPU、内存、磁盘、进程等信息，并支持生成可视化报表。
使用 Grafana 和 InfluxDB 进行可视化监控
对于更高级的监控需求，可以使用Grafana结合InfluxDB进行数据可视化。
安装 Grafana 和 InfluxDB
# 安装 Grafana
wget -q -O - https://packages.grafana.com/gpg.key | sudo apt-key add -
echo "deb https://packages.grafana.com/oss/deb stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/grafana.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y grafana
# 安装 InfluxDB
wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb_2.1.0_amd64.deb
sudo dpkg -i influxdb_2.1.0_amd64.deb
sudo systemctl start influxdb
sudo systemctl enable influxdb
配置 Grafana 连接 InfluxDB
在Grafana中添加InfluxDB作为数据源，并导入相应的dashboard进行监控。
通过上述工具和方法，你可以在Debian系统下对Python应用进行全面的性能监控和分析，从而有效地定位和解决性能问题。