117.info
人生若只如初见

怎么使用flink读取es数据

使用Flink读取Elasticsearch(ES)数据需要使用Flink的DataStream API结合ElasticsearchSinkFunction和ElasticsearchSourceFunction来实现。

下面是一个简单的示例代码,演示了如何在Flink中读取ES数据:

import org.apache.flink.api.common.functions.RuntimeContext;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch.ElasticsearchSinkFunction;
import org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch.ElasticsearchSourceFunction;
import org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch6.ElasticsearchSink;
import org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch6.ElasticsearchSource;
import org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch6.RestClientFactory;
import org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch6.RestClientFactoryImpl;
import org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch6.index.IndexRequestBuilder;
import org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch6.index.IndexRequestBuilderProvider;
import org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch6.index.IndexRequestBuilderFactory;
import org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch6.index.IndexRequestParameters;
import org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch6.index.IndexRequestParametersProvider;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.client.Requests;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class ReadFromESExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 设置ES连接的地址
        List httpHosts = new ArrayList<>();
        httpHosts.add(new HttpHost("localhost", 9200, "http"));

        ElasticsearchSourceFunction sourceFunction = new ElasticsearchSource<>(httpHosts, "index_name", "_doc", new ElasticsearchSourceFunction() {
            @Override
            public IndexRequest createIndexRequest(String element) {
                return Requests.indexRequest()
                        .index("index_name")
                        .type("_doc")
                        .source(element, XContentType.JSON);
            }

            @Override
            public void processElement(String element, RuntimeContext ctx, RequestIndexer indexer) {
                indexer.add(createIndexRequest(element));
            }
        });

        DataStream dataStream = env.addSource(sourceFunction);

        dataStream.print();

        env.execute("Read from Elasticsearch Example");
    }
}

需要注意的是,要使用ElasticsearchSinkFunction和ElasticsearchSourceFunction需要添加相应的依赖,具体可以参考官方文档或者搜索相关资料。

未经允许不得转载 » 本文链接:https://www.117.info/ask/fece3AzsIBANTA1w.html

推荐文章

  • flink算子动态配置的步骤是什么

    在Flink中,使用flink-conf.yaml文件配置全局参数,在Job运行时可以通过ParameterTool类动态配置参数。动态配置参数的步骤如下: 在flink-conf.yaml文件中配置需...

  • flink搭建实时流的方法是什么

    搭建实时流处理系统通常包括以下步骤: 安装Flink:首先需要下载并安装Flink。可以从Flink官方网站上下载适合自己环境的版本。 编写Flink程序:使用Flink提供的A...

  • flink流处理和批处理有哪些区别

    处理方式:Flink流处理是持续不断地处理数据流,而Flink批处理是一次性处理一批数据。 数据处理延迟:流处理通常具有更低的延迟,因为数据被即时处理,而批处理通...

  • php工作流引擎的用法是什么

    PHP工作流引擎是一个用于管理和执行工作流程的工具,可以帮助开发者实现复杂的业务流程。其主要用法包括: 定义工作流程:开发者可以使用PHP工作流引擎定义工作流...