在MATLAB中进行多元回归分析可以使用fitlm函数。该函数可以拟合线性模型，并计算模型的系数、残差等信息。以下是一个示例代码：
% 创建示例数据 X = randn(100, 3); % 自变量 Y = X*[1; 2; 3] + randn(100, 1); % 因变量 % 多元回归分析 mdl = fitlm(X, Y); % 显示回归结果 disp(mdl); % 显示回归系数 disp(mdl.Coefficients);
在这个示例中，我们创建了一个包含3个自变量的数据集，然后使用fitlm函数拟合了一个多元线性回归模型。我们可以通过disp(mdl)来显示回归结果，包括R方、残差标准误差等信息，通过disp(mdl.Coefficients)来显示回归系数。
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数值计算精度 使用vpa函数：vpa函数（Variable Precisio...
是的，MATLAB数据库（即MATLAB环境中的数据存储和管理功能）确实支持数据分析。以下是MATLAB数据库数据分析的相关介绍：
MATLAB数据库数据分析功能 数据存储...
要建立一个多元线性回归模型，可以使用Python中的统计库或机器学习库来实现。以下是使用statsmodels和scikit-learn库建立多元线性回归模型的示例代码：
使用...
在PyTorch中，可以使用torch.nn模块中的Linear类来实现多元线性回归。下面是一个简单的示例代码：
import torch
import torch.nn as nn
import t...
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