Storm中的数据流划分有哪些策略

在Apache Storm中，数据流划分有以下几种策略：

1. 随机分组（Random Grouping）：随机将数据流中的元组发送到下游的任务中，没有特定的规律。

2. 字段分组（Fields Grouping）：根据元组中指定的字段进行分组，相同字段值的元组将被发送到同一个任务中。

3. 散列分组（Shuffle Grouping）：根据元组的散列值将元组发送到下游任务中，保证相同的元组会被发送到同一个任务中。

4. 全部分组（All Grouping）：将所有的元组都发送到所有的下游任务中。

5. 全局分组（Global Grouping）：将所有的元组发送到一个下游任务中，保证所有的元组都发送到同一个任务中。

6. 本地分组（Local or Partial Key Grouping）：根据元组中的某个字段进行分组，但是只在本地的工作进程中进行分组，不跨越工作进程。

7. 分区分组（Partition Grouping）：根据元组中的某个字段进行分组，但是只发送到指定的分区中。

8. 自定义分组（Custom Grouping）：根据自定义的分组策略将元组发送到下游任务中。