Matplotlib怎么制作数据密度图和等值面图

要制作数据密度图和等值面图，可以使用Matplotlib中的contourf和contour函数。

数据密度图是一种显示数据密度分布的图形，可以使用contourf函数来创建。以下是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一些随机数据
x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(1000)

# 创建数据密度图
plt.figure()
plt.hist2d(x, y, bins=30, cmap='Blues')
plt.colorbar()
plt.show()

等值面图是一种用等高线表示数据的图形，可以使用contour函数来创建。以下是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一些随机数据
x = np.linspace(-2, 2, 100)
y = np.linspace(-2, 2, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(X) * np.cos(Y)

# 创建等值面图
plt.figure()
plt.contourf(X, Y, Z, cmap='coolwarm')
plt.colorbar()
plt.contour(X, Y, Z, colors='black')
plt.show()

通过这些例子，你可以学会如何使用Matplotlib制作数据密度图和等值面图。