Python中dataframe怎么删除指定值的行

要删除DataFrame中指定值的行，可以使用DataFrame的drop()方法和布尔索引来实现。具体步骤如下：

1. 使用布尔索引找到所有包含指定值的行
2. 使用drop()方法删除这些行

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = https://www.yisu.com/ask/{'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始DataFrame
print("Original DataFrame:")
print(df)

# 指定要删除的值
value_to_delete = 2

# 使用布尔索引找到所有包含指定值的行
rows_to_delete = df[df['A'] == value_to_delete].index

# 删除指定值的行
df = df.drop(rows_to_delete)

# 打印删除指定值后的DataFrame
print("\nDataFrame after deleting rows with value %d:" % value_to_delete)
print(df)

在上面的示例中，我们首先创建了一个DataFrame，然后指定要删除的值为2。接下来，我们使用布尔索引找到所有包含值为2的行，然后使用drop()方法删除这些行。最后，打印删除指定值后的DataFrame。