117笔记问答在CentOS上部署Kubernetes（k8s）时，处理日志是一个重要的任务，它有助于监控系统健康状态、故障排查和性能分析。以下是几种常见的日志处理方案及其适用场景：
1. DaemonSet
- 描述：DaemonSet是Kubernetes的一种控制器，用于确保每个节点上运行一个特定的Pod实例。通常使用DaemonSet来采集宿主机
/var/log/containers/路径下的日志，从K8s节点上收集所有容器的日志。 - 适用场景：集群规模较大，日志采集需求一致，日志格式标准化，需要高效的资源利用率。
2. Sidecar
- 描述：Sidecar是将日志采集容器作为Pod的辅助容器，与业务容器运行在同一个Pod中，从业务容器共享的日志路径采集日志。
- 适用场景：单个应用需要定制化日志采集逻辑，应用日志复杂，需要解析特定格式或关联上下文，添加其他自定义元数据信息，部署环境多变，需要避免节点级路径依赖，单个Pod日志量巨大，需要更高的性能和实时性要求。
3. Elastic Agent
- 描述：遵循all in one的设计理念，配合Fleet Server可以集中管理所有的agent，内置了400多种日志采集策略和解析规则，通过web页面简单设置即可实现绝大多数种类的日志采集和解析。
- 适用场景：日志种类复杂，需要统一集中管理所有采集工具，简化运维配置与维护工作，希望通过一个agent采集所有日志、指标数据。
4. Fluent Bit
- 描述：Fluent Bit是Fluentd的轻量级版本，专注于高性能、低资源占用的日志收集和转发。
- 适用场景：Kubernetes或容器化环境中需要高性能、轻量化日志采集，多元化日志输出需求（如Kafka、Splunk、Elasticsearch等），资源受限的环境，如边缘设备或小型容器集群。
5. Filebeat
- 描述：Filebeat是Elastic Stack的轻量级日志采集工具，专为将日志从各种源传输到Elasticsearch、Logstash或其他输出端而设计。
- 适用场景：单个Pod日志量巨大，对性能和实时性要求较高，配合Sidecar采集Pod日志，环境中日志类型多样化，需要快速解析和转发。
6. ELK Stack
- 描述：Elasticsearch、Logstash和Kibana的组合，提供一套完整的企业级日志平台解决方案。
- 适用场景：需要集中存储、搜索、分析和可视化日志数据的企业环境。
7. EFK Stack
- 描述：Elasticsearch、Fluentd和Kibana的组合，与ELK类似，但通常用于Kubernetes环境。
- 适用场景：需要集中管理Kubernetes集群日志的场景。
实施建议
- 日志格式化：为了便于日志的集中分析和处理，建议在应用层面将日志格式化为JSON格式。
- 监控和告警：结合Prometheus等监控工具，对日志进行实时监控，并设置告警规则以便在出现异常时及时通知运维人员。
- 资源管理：根据实际需求选择合适的日志采集方案，避免资源浪费或性能瓶颈。
通过上述方案，可以有效地在CentOS上Kubernetes集群中处理和管理日志，提升运维效率和系统可靠性。