Redis的SET操作复杂度不高，通常被认为是O(1)复杂度，即常数时间复杂度。这意味着无论集合的大小如何，SET操作的速度都是相对恒定的。
在实际应用场景中，如果你需要频繁地对集合进行交集、并集、差集等操作，那么这些操作的复杂度可能会随着数据量的增加而提高，从而影响Redis实例的性能。因此，在处理大规模数据时，建议采用一些策略来优化性能，比如选择一个从库专门用于执行这些聚合计算任务，或者将原始数据返回给客户端，让客户端负责相关的聚合统计计算。
综上所述，Redis的SET操作复杂度不高，但在特定场景下，如处理大规模数据时，需要考虑集合操作的性能影响，并采取相应策略优化性能。
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