要在Anaconda中配置TensorFlow环境，可以按照以下步骤操作：
打开Anaconda Navigator，选择“Environments”选项卡。
点击“Create”按钮创建一个新的环境，输入环境的名称并选择要安装的Python版本。
在新创建的环境中，选择“Not installed”并搜索“tensorflow”，然后勾选TensorFlow包并点击“Apply”按钮安装。
安装完成后，可以在“Home”选项卡中选择新创建的环境，并启动Jupyter Notebook或者Spyder来开始使用TensorFlow。
另外，也可以使用conda命令行来创建和管理TensorFlow环境。比如可以通过以下命令创建一个新的环境并安装TensorFlow：
conda create -n tensorflow_env tensorflow
然后激活新创建的环境：
conda activate tensorflow_env
这样就可以在Anaconda中配置好TensorFlow环境了。
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在TensorFlow中，可以使用tf.print()函数来查看变量的值。例如：
import tensorflow as tf # 定义一个变量
x = tf.Variable(5.0) # 打印变量的值
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