117笔记问答在Python中，使用NumPy库可以方便地创建不同类型的数组。以下是一些常见的创建NumPy数组的方法：
- 使用
numpy.array()函数创建一维数组：
import numpy as np arr1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(arr1d)
- 使用
numpy.arange()函数创建等差数列数组：
import numpy as np arr_arange = np.arange(start=1, stop=6, step=1) print(arr_arange)
- 使用
numpy.linspace()函数创建等距数列数组：
import numpy as np arr_linspace = np.linspace(start=1, stop=5, num=5) print(arr_linspace)
- 使用
numpy.zeros()函数创建全零数组：
import numpy as np arr_zeros = np.zeros(shape=(3, 3)) print(arr_zeros)
- 使用
numpy.ones()函数创建全1数组：
import numpy as np arr_ones = np.ones(shape=(3, 3)) print(arr_ones)
- 使用
numpy.eye()函数创建单位矩阵：
import numpy as np arr_eye = np.eye(3) print(arr_eye)
- 使用
numpy.random.rand()函数创建随机数数组：
import numpy as np arr_rand = np.random.rand(3, 3) print(arr_rand)
- 使用
numpy.random.randint()函数创建随机整数数组：
import numpy as np arr_randint = np.random.randint(low=1, high=10, size=(3, 3)) print(arr_randint)
这些方法可以根据需要创建不同类型的NumPy数组。