怎样在CentOS上监控Golang应用

在CentOS上监控Golang应用可以通过多种工具和方法实现，以下是一些常用的方法和工具：

结构化日志

使用结构化日志工具如Zap记录应用日志，并通过Loki进行日志聚合和分析。

Prometheus + Grafana

• 安装Prometheus：

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.36.1/prometheus-2.36.1.linux-amd64.tar.gz
tar -xf prometheus-2.36.1.linux-amd64.tar.gz
cd prometheus-2.36.1.linux-amd64
./prometheus --config.file=prometheus.yml

• 安装Grafana：

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-9.3.2.linux-amd64.tar.gz
tar -xf grafana-9.3.2.linux-amd64.tar.gz
cd grafana-9.3.2.linux-amd64
./bin/grafana-server

• 配置Prometheus抓取目标：

在prometheus.yml中添加配置，例如监控Golang应用的指标端点：

scrape_configs:
  - job_name: 'myapp'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8080']

• 在Golang应用中暴露指标：

使用net/http包和github.com/prometheus/client_golang/prometheus库暴露指标端点：

import (
    "net/http"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

var (
    requestCount = prometheus.NewCounter(prometheus.CounterOpts{
        Namespace: "myapp",
        Name: "http_requests_total",
        Help: "Total number of HTTP requests",
    })
    requestLatency = prometheus.NewHistogram(prometheus.HistogramOpts{
        Namespace: "myapp",
        Name: "http_request_latency_ms",
        Help: "Latency of HTTP requests in ms",
        Buckets: prometheus.DefBuckets,
    })
)

func main() {
    http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        requestCount.Inc()
        requestLatency.Observe(float64(time.Since(time.Now()).Milliseconds()))
        w.Write([]byte("Hello, world!"))
    })
    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

• 在Grafana中配置仪表盘：

添加Prometheus数据源，并创建仪表盘以可视化请求计数和延迟等指标。

eBPF

使用eBPF技术实现无侵入的Golang微服务可观测能力，通过eBPF工具如ARMS应用监控eBPF版进行应用监控。

其他监控工具

• top/htop：实时监控系统进程、CPU、内存和负载情况。
• glances：跨平台的实时系统监控工具，显示CPU、内存、磁盘、网络和进程等信息。
• sar：系统性能监控工具，记录和报告系统的CPU、内存、磁盘、网络等性能指标。
• nmon：跨平台的系统性能监控工具，显示CPU、内存、磁盘、网络和进程等信息。

通过上述方法，您可以在CentOS上有效地监控Golang应用，确保其性能和稳定性。