117笔记问答在CentOS下优化Oracle数据库的性能是一个复杂的过程，涉及多个方面的调整。以下是一些关键的优化策略：
硬件优化
- 增加内存：Oracle数据库在内存中缓存数据，因此增加内存可以提高性能。根据实际需求和系统配置，合理分配物理内存给Oracle实例。
- 使用高速磁盘：使用SSD或者NVMe等高速磁盘来存储数据库文件，可以加快读写操作的速度。
- 多核CPU：利用多核CPU的并行处理能力，可以提高查询和事务处理的效率。
操作系统级优化
- 调整内核参数：根据实际需求调整操作系统内核参数，如TCP参数、文件系统参数等，以提高系统性能。
- 文件系统优化：选择合适的文件系统类型，并进行适当的挂载选项设置，以提高文件读写性能。
- 关闭不必要的服务：关闭不需要的系统服务和守护进程，减少资源竞争和系统开销。
数据库参数优化
- 调整SGA和PGA大小：根据系统需求调整系统全局区（SGA）和程序全局区（PGA）的大小。
- 启用自动内存管理：启用自动内存管理功能，让Oracle自动调整内存分配。
- 优化连接数：合理设置最大连接数和并发连接数，以提高并发处理能力。
索引优化
- 创建索引：为经常用于查询条件的列创建索引，以提高查询性能。
- 重建索引：对于性能不佳的索引，定期进行重建，以保持其有效性。
- 删除不必要的索引：删除没有使用或者重复的索引，减少索引维护开销。
查询优化
- 优化SQL语句：避免使用
SELECT *，明确列出需要的列；使用绑定变量减少硬解析。 - 使用EXPLAIN PLAN分析查询：分析查询涉及到的资源消耗，找到潜在的性能瓶颈。
- 避免全表扫描：尽量通过WHERE子句过滤掉不需要的数据。
分区技术
- 创建分区表：对于大型表，使用分区技术将其分成较小的、更易于管理的片段，以提高查询性能和维护效率。
- 分区索引：对于与表相关的索引，也可以考虑使用分区技术，以提高索引维护的效率并减少系统资源的消耗。
并发与事务管理
- 合理设置并发连接数：根据应用负载和硬件资源，适当调整并发会话的数量。
- 事务管理：合理设计事务大小和持续时间，以减少锁的争用和阻塞。
监控和分析
- 使用AWR和ADDM报告：生成AWR和ADDM报告，分析系统性能，以便针对性地进行调整。
- 定期监控数据库性能指标：使用Oracle提供的监控工具，如Oracle Enterprise Manager和AWR报告，定期分析性能数据。
通过上述方法，可以显著提高Oracle数据库在CentOS下的性能。需要注意的是，性能调优是一个持续的过程，需要定期评估和调整。