117笔记问答Bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的Python库。要实现日志记录和性能监控，可以通过以下方式：
- 使用Python的日志记录模块：在Bokeh应用程序中，可以使用Python的内置日志记录模块来记录日志。可以设置日志级别，指定日志文件，记录不同的事件和错误信息。
import logging
logging.basicConfig(filename='bokeh.log', level=logging.INFO)
# Log messages
logging.info('This is an info message')
logging.error('This is an error message')
- 使用Bokeh的性能监控工具：Bokeh提供了一些性能监控工具，如时间线工具，用于监视Bokeh应用程序的性能。可以使用这些工具来分析应用程序的性能，并进行优化。
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.widgets import Button
from bokeh.layouts import column
from bokeh.io import curdoc
source = ColumnDataSource(data=https://www.yisu.com/ask/{'x': [], 'y': []})
button = Button(label='Update data')
def update_data():
# Update data logic
pass
button.on_click(update_data)
layout = column(button)
curdoc().add_root(layout)
通过以上方式，可以实现日志记录和性能监控功能，帮助开发者更好地了解和优化Bokeh应用程序的性能。