Activiti Cloud部署
- 部署组件：Activiti Cloud包括多个基础构建基块，如运行时捆绑包、查询服务、审计服务等，这些组件共同工作以实现云部署。
- 部署方式：Activiti Cloud推荐使用k8s集群进行部署，同时也支持在Docker容器中部署，方便用户进行本地测试和学习。
Activiti Cloud的特点
- 云原生构建块：Activiti Cloud提供了一组云原生构建块，旨在与云原生基础架构集成，提供不可变、可扩展且无痛苦的流程和决策运行时。
- 与云原生基础架构的集成：Activiti Cloud的设计考虑到了与云原生技术的集成，包括WebSocket和订阅处理，以及GraphQL集成，确保了系统的可扩展性和安全性。
综上所述，Activiti不仅支持云部署，还提供了云原生构建块和与云原生基础架构集成的能力，使其成为企业数字化转型的理想选择。
是的，Activiti支持微服务架构。Activiti是一个轻量级的工作流和业务流程引擎，它可以在微服务架构中被部署和使用。Activiti可以独立的微服务部署，也可以集成到...
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在Activiti中集成业务规则引擎可以实现更灵活、智能的流程执行和决策。下面是一些集成Activiti和业务规则引擎的方法： 使用Activiti的规则任务：Activiti提供了规...
在Activiti中，可以通过以下几种方式来追踪流程执行情况： 使用Activiti提供的历史数据：Activiti会自动记录每个流程实例的执行历史数据，包括流程启动时间、任务...
要通过np.column_stack增加数组的维度，可以先将数组转换为列向量，然后再使用np.column_stack来合并这些列向量。下面是一个示例代码：
import numpy as np...
np.column_stack和np.hstack都可以用于沿着列方向堆叠数组，但它们有一些区别。
np.column_stack可以接受多个一维数组作为参数，然后将它们按列堆叠成一个二...
在使用np.column_stack进行合并时，需要注意以下几点： 输入的数组必须具有相同的行数，否则会导致错误。
如果输入的数组是一维数组（即shape为(n,)），则在...
np.column_stack() 函数用于将两个或多个数组按列合并，即将数组中的元素以列的形式排列组合成一个新的数组。
例如，我们有数组 A 和 B：
import nump...
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