Pandas中数据类型转换的方法有哪些

1. 使用astype()方法：可以通过astype()方法将数据转换为指定的数据类型。

df['column_name'] = df['column_name'].astype('int')

2. 使用to_numeric()方法：可以将数据转换为数字类型，如果无法转换则会报错或返回NaN。

df['column_name'] = pd.to_numeric(df['column_name'], errors='coerce')

3. 使用to_datetime()方法：可以将数据转换为日期时间类型。

df['column_name'] = pd.to_datetime(df['column_name'])

4. 使用to_timedelta()方法：可以将数据转换为时间间隔类型。

df['column_name'] = pd.to_timedelta(df['column_name'])