Plotly的read_image方法用于读取图像文件并返回一个图像对象。它的语法为：
117笔记问答fig = px.scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6])
fig.write_image("fig.png")
image = plotly.io.read_image("fig.png")
在这个例子中，首先创建一个散点图，然后使用write_image方法将图表保存为一个图像文件fig.png。接下来使用read_image方法读取这个图像文件，并将其存储在变量image中。现在变量image就包含了所读取的图像对象，可以进行进一步处理或展示。
交互性：Plotly提供了丰富的交互式功能，用户可以通过鼠标交互来查看数据点的详细信息，进行缩放、平移等操作。 多种图表类型：Plotly支持多种常用的图表类型，包...
安装 Plotly 库的步骤如下： 打开命令行界面或者终端
运行以下命令安装 Plotly 库： pip install plotly 等待安装完成
验证安装是否成功，可以在命令行...
要在Plotly中实现柱状图的堆叠效果，可以使用barmode参数来设置堆叠模式。以下是一个示例代码，演示如何实现堆叠效果：
import plotly.express as px # 创建...
要在Plotly中创建柱状图和条形图，首先需要导入Plotly模块，然后使用plotly.express模块中的函数创建图表。
以下是创建柱状图和条形图的示例代码：
im...
Plotly库的read_html方法用于将HTML表格数据读取为DataFrame对象。
使用方法如下： 导入需要的库： import pandas as pd
import plotly.io as pio 使用...
Plotly的read_json方法用于从JSON文件中读取数据并返回一个DataFrame对象。要使用这个方法，首先需要导入plotly.express和pandas模块，然后使用read_json方法读取...
Plotly的write_json方法用于将图表对象转换为JSON格式并写入文件。以下是write_json方法的使用方法：
import plotly.graph_objects as go # 创建一个示例图...
要在Plotly中创建并显示图表，可以按照以下步骤操作： 安装Plotly库：首先需要安装Plotly库，可以通过pip命令来安装，如下所示： pip install plotly 导入Plotly...