spring kafka如何实现消息回溯

在Spring Kafka中，要实现消息回溯，你需要使用Kafka的消费者API和Spring Kafka提供的功能。以下是实现消息回溯的步骤：

1. 配置消费者属性：

在application.yml或application.properties文件中，配置消费者的属性，以便在消费消息时启用回溯。主要关注以下几个属性：

• auto.offset.reset: 设置消费者从哪个偏移量开始消费。通常设置为earliest，以便从消息队列的开头开始消费。
• enable.auto.commit: 设置消费者是否自动提交偏移量。为了实现消息回溯，建议将其设置为false，以便手动提交偏移量。
• max.poll.records: 设置每次轮询返回的最大消息数量。根据你的需求调整此值。
• max.partition.fetch.bytes: 设置从每个分区获取的最大字节数。根据你的需求调整此值。

例如，在application.yml文件中配置如下：

spring:
  kafka:
    consumer:
      group-id: my-group
      auto-offset-reset: earliest
      enable-auto-commit: false
      max-poll-records: 500
      max-partition-fetch-bytes: 1048576

2. 创建消费者配置类：

创建一个配置类，用于设置Kafka消费者的属性。例如：

@Configuration
public class KafkaConsumerConfig {

    @Bean
    public Map consumerConfigs() {
        Map props = new HashMap<>();
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "my-group");
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, JsonDeserializer.class);
        props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
        props.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, false);
        props.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, 500);
        props.put(ConsumerConfig.MAX_PARTITION_FETCH_BYTES_CONFIG, 1048576);
        return props;
    }
}

注意：在这个例子中，我们使用了JsonDeserializer作为值的序列化器。你需要根据你的消息类型选择合适的序列化器。

3. 创建消费者监听器：

创建一个消费者监听器，用于处理接收到的消息。例如：

public class MyKafkaConsumerListener implements ConsumerRecordListener {

    @Override
    public void onConsume(ConsumerRecord record) {
        System.out.printf("Consumed message: key = %s, value = https://www.yisu.com/ask/%s, partition = %d, offset = %d%n",
                record.key(), record.value(), record.partition(), record.offset());
    }
}

4. 创建Kafka消费者：

创建一个Kafka消费者实例，并将其注册到消费者监听器。例如：

@Service
public class MyKafkaConsumer {

    @Autowired
    private KafkaTemplate kafkaTemplate;

    @Autowired
    private ConsumerRecordListener myKafkaConsumerListener;

    public void consume() {
        Map props = new HashMap<>();
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "my-group");
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, JsonDeserializer.class);
        props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
        props.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, false);
        props.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, 500);
        props.put(ConsumerConfig.MAX_PARTITION_FETCH_BYTES_CONFIG, 1048576);

        ConsumerFactory consumerFactory = new DefaultKafkaConsumerFactory<>(props, new StringDeserializer(), new JsonDeserializer<>());
        KafkaConsumer consumer = new KafkaConsumer<>(consumerFactory);
        consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic"));

        consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
        consumer.close();
    }
}

5. 调用消费者方法：

在你的应用程序中，调用MyKafkaConsumer类的consume()方法，开始消费消息并实现消息回溯。

@Service
public class MyService {

    @Autowired
    private MyKafkaConsumer myKafkaConsumer;

    public void startConsuming() {
        myKafkaConsumer.consume();
    }
}

现在，当你的应用程序消费消息时，它将保存每个消息的偏移量，从而实现消息回溯。你可以使用Kafka消费者API查询特定主题和分区的当前偏移量，以便在需要时恢复消费。