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Hadoop集群在Linux上的搭建步骤

在Linux上搭建Hadoop集群的步骤大致可以分为以下几个阶段:

环境准备

  1. 选择操作系统:可以选择Ubuntu、CentOS等Linux发行版。
  2. 安装JDK:安装与Hadoop版本兼容的JDK。
  3. 网络配置:确保所有节点能够互相通信,配置静态IP地址和主机名。
  4. SSH无密码登录:配置SSH免密登录,以便节点间可以无密码访问。

安装Hadoop

  1. 下载Hadoop:从Apache Hadoop官网下载对应版本的Hadoop安装包。
  2. 解压安装包:将下载的Hadoop压缩包解压到指定目录。
  3. 配置环境变量:编辑~/.bashrc/etc/profile文件,添加Hadoop的安装路径和环境变量。

配置Hadoop

  1. core-site.xml:配置HDFS的默认文件系统和临时目录。
  2. hdfs-site.xml:配置HDFS的副本数、数据目录等。
  3. mapred-site.xml(或mapred-site.xml.template):配置MapReduce的作业跟踪器地址。
  4. yarn-site.xml:配置YARN的资源管理器和节点管理器。

初始化HDFS

在NameNode节点上执行以下命令初始化HDFS文件系统:

hdfs namenode -format

启动Hadoop集群

  1. 启动HDFS:在NameNode节点上执行start-dfs.sh脚本。
  2. 启动YARN:在ResourceManager节点上执行start-yarn.sh脚本。

验证Hadoop集群

  1. 查看进程:在任意节点上执行jps命令,查看Hadoop相关进程是否正常启动。
  2. 访问Web UI:在浏览器中访问Hadoop的Web UI界面,如http://namenode-host:50070http://resourcemanager-host:8088,查看集群状态和运行情况。

以上步骤是一个基本的Hadoop集群搭建流程,具体细节可能会根据不同的Linux发行版和Hadoop版本有所不同。在实际操作中,还需要考虑集群的扩展性、高可用性以及安全性等因素。

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