如何优化treenode的存储结构

使用压缩存储：将节点的子节点指针使用压缩方式存储，减小节点的存储空间。

使用位图存储：对于二叉树，可以使用位图存储节点的子节点情况，只需一个位来表示是否有子节点，减小存储空间。

使用数组存储：将节点的子节点存储在数组中，通过索引来访问子节点，可以减小指针的存储空间。

使用稀疏数组存储：对于稀疏的树结构，可以使用稀疏数组来存储节点之间的关系，减小存储空间。

使用压缩编码存储：对于节点的属性值，可以使用压缩编码来存储，减小存储空间。

使用字典存储：对于具有大量重复子节点的树结构，可以使用字典来存储子节点，减小存储空间。

使用位运算存储节点属性：将节点的属性值进行位运算存储，减小存储空间。

使用哈希表存储：对于具有大量不同子节点的树结构，可以使用哈希表来存储子节点，减小存储空间。