怎么使用Numpy打乱数组

要使用Numpy打乱数组，可以使用numpy.random.shuffle()函数。下面是一个使用Numpy打乱数组的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

# 打乱数组
np.random.shuffle(arr)

# 打印打乱后的数组
print(arr)

输出结果可能是：

[ 6  7  1 10  2  8  5  3  4  9]

请注意，numpy.random.shuffle()函数会直接修改原始数组，不会返回一个新的打乱后的数组。如果要保留原始数组的副本，可以使用numpy.random.permutation()函数：

import numpy as np

# 创建一个数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

# 打乱数组并返回一个新的打乱后的数组
shuffled_arr = np.random.permutation(arr)

# 打印打乱后的数组
print(shuffled_arr)

输出结果可能是：

[10  3  6  1  9  2  8  7  5  4]

这里使用numpy.random.permutation()函数生成了一个新的打乱后的数组，而不会修改原始数组。