要构建一个 Bokeh 仪表板，您可以按照以下步骤进行操作：
pip install bokeh
创建数据源：准备您的数据源，通常使用 Pandas 数据框来存储数据。
创建交互式图表：使用 Bokeh 创建交互式图表，例如散点图、折线图、柱状图等。您可以设置交互式工具，如缩放、平移、选择等。
创建仪表板布局：使用 Bokeh 提供的布局工具来设计仪表板的布局，包括标题、图表、控件等。
添加控件：根据需要添加控件，例如滑块、复选框、下拉菜单等，以实现交互功能。
运行仪表板：最后，运行 Bokeh 服务器来显示您的仪表板。您可以使用以下命令在命令行中启动 Bokeh 服务器：
bokeh serve --show your_dashboard.py
其中 your_dashboard.py 是您保存仪表板代码的文件名。
通过以上步骤，您就可以构建一个基于 Bokeh 的交互式仪表板了。您可以根据需求对仪表板进行定制和扩展。
要自定义图例的位置和样式，在Bokeh中可以使用Legend模块来实现。下面是一个简单的示例代码来演示如何自定义图例的位置和样式：
from bokeh.plotting impor...
要将Bokeh图表导出为PNG或SVG格式，可以使用Bokeh的导出功能。例如，可以使用以下代码将Bokeh图表导出为PNG格式：
from bokeh.io import export_png
f...
要使用Bokeh制作散点图，首先需要安装Bokeh库，并导入相应的模块。然后可以使用以下代码创建一个简单的散点图：
from bokeh.plotting import figure, show<...
要在Bokeh中添加工具提示，可以使用HoverTool工具。下面是一个简单的示例代码，演示如何在Bokeh中添加工具提示：
from bokeh.plotting import figure, show...
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