117笔记问答Kafka中的acknowledge和手动提交是两个不同的概念，它们在处理消息确认和提交偏移量方面有所不同。
- acknowledge： acknowledge是Kafka消费者在处理完一个消息后，向Kafka发送的一个确认信号。当消费者处理完一个消息后，它会发送一个acknowledge信号告诉Kafka该消息已经被成功处理。这样，Kafka就知道这个消息已经被消费，可以从消息队列中移除。acknowledge有两种模式：
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auto.ack：自动提交。在这种模式下，消费者在处理完一个消息后，会自动提交该消息的偏移量。这意味着消费者不需要手动提交偏移量，而是在后台自动完成。这种模式的缺点是，如果消费者在处理消息时崩溃，那么它可能无法处理完所有未提交的消息，导致数据丢失。
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manual.ack：手动提交。在这种模式下，消费者需要手动提交已处理消息的偏移量。消费者在处理完一个消息后，会调用acknowledge方法来通知Kafka该消息已经被成功处理。然后，消费者需要在适当的时候（例如，每处理一定数量的消息后）手动提交偏移量。这种模式的优点是可以更好地控制消息的处理和提交过程，避免数据丢失。但是，它需要消费者编写更多的代码来处理提交逻辑。
- 手动提交： 手动提交是消费者在处理完一个消息后，需要显式地提交该消息的偏移量。在手动提交模式下，消费者需要跟踪已处理消息的偏移量，并在适当的时候提交这些偏移量。这样可以确保消费者在崩溃后能够从上次提交的位置继续处理消息，避免重复消费或数据丢失。
总结：
- acknowledge是消费者向Kafka发送的一个确认信号，表示消息已经被成功处理。
- manual.ack是手动提交模式下的acknowledge，需要消费者显式地提交已处理消息的偏移量。
- 自动提交（auto.ack）模式下，消费者不需要手动提交偏移量，而是在后台自动完成。这种模式可能导致数据丢失，但编写代码更简单。
- 手动提交模式下，消费者需要跟踪并手动提交已处理消息的偏移量，以确保数据不会丢失。但是，它需要消费者编写更多的代码来处理提交逻辑。