Matplotlib怎么与Scipy库配合使用

Matplotlib和Scipy库是两个常用的Python库，可以很方便地配合使用。下面是一个简单的示例，演示了如何使用Matplotlib绘制Scipy库生成的数据。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats

# 生成一些数据
data = https://www.yisu.com/ask/np.random.normal(0, 1, 1000)'x')
plt.ylabel('Density')
plt.title('Kernel Density Estimation')
plt.show()

在这个示例中，首先使用Scipy库生成了一些随机数据，然后使用Scipy的gaussian_kde函数计算了这些数据的概率密度函数。最后使用Matplotlib库绘制了这些数据的概率密度函数图表。这个示例展示了如何使用Matplotlib和Scipy库结合起来进行数据可视化。