python中drop的用法是什么

在Python中，drop是pandas库中DataFrame对象的一个方法，用于删除DataFrame中的行或列。

语法：DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)

参数说明：

• labels：要删除的行或列的标签，可以是单个标签或标签列表。
• axis：指定要删除的轴，axis=0表示删除行，axis=1表示删除列，默认为0。
• index：要删除的行的标签，可以是单个标签或标签列表。与labels参数二选一。
• columns：要删除的列的标签，可以是单个标签或标签列表。与labels参数二选一。
• inplace：是否在原地修改DataFrame，默认为False，即不修改原DataFrame，而是返回一个新的DataFrame。

示例：

import pandas as pd

data = https://www.yisu.com/ask/{'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除行
df.drop(1)  # 删除索引为1的行
df.drop([0, 2])  # 删除索引为0和2的行

# 删除列
df.drop('A', axis=1)  # 删除列标签为'A'的列
df.drop(['B', 'C'], axis=1)  # 删除列标签为'B'和'C'的列

# 修改原DataFrame
df.drop('A', axis=1, inplace=True)

注意：drop方法返回一个新的DataFrame对象，原DataFrame对象不会被修改，除非设置inplace参数为True。