hdfs hive如何进行数据解压

在Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Hive中，数据通常以压缩格式存储，以提高存储效率和减少I/O开销。要在Hive中进行数据解压，可以使用以下方法：

1. 使用Hive的内置压缩和解压函数：

   Hive提供了一些内置的压缩和解压函数，如ZLIB_DECOMPRESS和ZLIB_COMPRESS。这些函数可以在查询中使用，以便在将数据读取到Hive表时自动解压，或者在将数据写入HDFS时将数据压缩。

   例如，假设我们有一个名为my_table的表，其中包含使用ZLIB压缩的数据。我们可以使用以下查询将数据读取到Hive表中并自动解压：

   SELECT ZLIB_DECOMPRESS(column_name) AS decompressed_column_name
   FROM my_table;
   

   同样，我们可以使用以下查询将数据写入HDFS时将数据压缩：

   INSERT OVERWRITE TABLE my_table
   SELECT ZLIB_COMPRESS(column_name) AS compressed_column_name
   FROM another_table;
   

2. 使用第三方库进行解压：

   如果需要使用特定的压缩格式，或者Hive的内置函数无法满足需求，可以使用第三方库进行解压。在这种情况下，需要在Hive查询中使用LATERAL VIEW和EXPLODE函数将压缩数据拆分为多个部分，然后使用第三方库进行解压。

   例如，假设我们有一个名为my_table的表，其中包含使用GZIP压缩的数据。我们可以使用以下查询将数据读取到Hive表中并自动解压：

   CREATE TABLE my_table_decompressed AS
   SELECT
     col1,
     COLLECT_LIST(EXPLODE(my_array)) AS decompressed_data
   FROM (
     SELECT
       col1,
       ZLIB_DECOMPRESS(my_array) AS my_array
     FROM my_table
   )
   LATERAL VIEW INLINE(my_array) inline_table as inline_col
   GROUP BY col1;
   

   在这个例子中，我们首先使用ZLIB_DECOMPRESS函数将压缩数据拆分为多个部分，然后使用LATERAL VIEW INLINE函数将这些部分展开为一个行集。最后，我们使用COLLECT_LIST函数将解压后的数据收集到一个数组中。

请注意，这些方法可能需要根据具体的压缩格式和需求进行调整。在使用第三方库进行解压时，请确保已正确安装和配置所需的库。