Python中的SQL查询如何实现排序和分组

在Python中，可以使用SQLAlchemy库来执行SQL查询，并实现排序和分组操作。以下是一个示例代码：

from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData

# 创建数据库连接
engine = create_engine('sqlite:///example.db', echo=True)

metadata = https://www.yisu.com/ask/MetaData()'users', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String),
    Column('age', Integer)
)

metadata.create_all(engine)

# 插入一些数据
conn = engine.connect()
conn.execute(users.insert(), [
    {'name': 'Alice', 'age': 30},
    {'name': 'Bob', 'age': 25},
    {'name': 'Charlie', 'age': 35}
])

# 执行SQL查询并实现排序和分组
from sqlalchemy.sql import select

# 排序
stmt = select([users]).order_by(users.c.age)
result = conn.execute(stmt)

for row in result:
    print(row)

# 分组
stmt = select([users.c.name, users.c.age]).group_by(users.c.age)
result = conn.execute(stmt)

for row in result:
    print(row)

在上面的示例中，我们创建了一个名为"users"的表格，并插入了一些数据。然后，我们执行了两个查询：一个是按年龄排序的查询，另一个是按年龄分组的查询。通过使用SQLAlchemy的查询构造器，我们可以轻松地实现排序和分组操作。