Hibernate二级缓存的容量规划技巧有哪些

根据业务需求和系统负载情况来确定二级缓存的容量大小，一般可以通过压测和性能测试来确定系统的负载情况，从而确定缓存的容量。

考虑缓存的实际应用场景，比如是否需要缓存大量热点数据，是否需要频繁更新缓存数据等，这些都会影响缓存的容量规划。

根据缓存数据的大小和数量来确定缓存的容量，一般可以通过监控系统来了解缓存数据的大小和数量，并不断调整缓存容量的大小。

考虑缓存的存储方式，比如使用内存存储还是磁盘存储，内存存储速度快但容量有限，磁盘存储容量大但速度慢，根据实际情况选择合适的存储方式。

考虑缓存的淘汰策略，比如LRU（最近最少使用）、LFU（最不经常使用）等，根据实际情况选择合适的淘汰策略，以节省缓存空间。

考虑缓存的持久化策略，比如定时持久化或者异步持久化，根据实际情况选择合适的持久化策略，以保证数据的安全性和可靠性。